AI adoptie? Begin met fouten maken
In vrijwel elke organisatie klinkt het: “AI is de toekomst, daar moeten we écht iets mee.” Toch veranderen de dagelijkse routines nauwelijks. Teksten schrijf je nog met de hand, analyses draaien in vertrouwde Excel sheets en beslissingen worden genomen zoals altijd. AI staat hoog op de agenda, maar leeft nog niet in de praktijk.
Dat komt niet door onbegrip. Mensen snappen prima wat AI globaal kan. Het echte probleem? Er is nauwelijks ruimte om te experimenteren, te struikelen en daarvan te leren. Terwijl dat precies nodig is om AI écht te begrijpen en slimmer te gebruiken.
Stop met theorie, begin met rommelen
De rol van het marketingteam verandert fundamenteel. We zijn niet langer stuurmannen die AI inplannen als “toffe toevoeging”. We worden facilitators van een leerproces waarin fouten maken moed vraagt en ruimte krijgt.
Het is aan ons om veiligheid te creëren waar experimenten zonder directe consequenties kunnen plaatsvinden.
Onze visie: AI adoptie groeit niet door meer theorie, maar door het omarmen van imperfecties. De impact zit in het durven falen met echte data en vragen. Marketing en HR moeten samen zorgen voor een cultuur die experiment toelaat zonder oordeel. Alleen dan wordt AI een verlengstuk van menselijk inzicht, in plaats van een onbekende die op afstand blijft.
Verander de mindset. Haal AI uit het luchtledige en breng het terug naar de praktijk, waar het schuurt.
AI leren gaat vooral over fouten maken
Kennis opdoen over AI is makkelijk, leren is een ander verhaal. Organisaties geven veel uitleg, handleidingen en FAQ’s. Handig, maar dat zet weinig zoden aan de dijk. AI begrijpen gaat over ervaren wat er gebeurt als input niet perfect is: te vaag, te sturend of met verborgen aannames.
Dat is waar AI kwetsbaar wordt. Bijvoorbeeld als een chatbot bij een ogenschijnlijk neutrale vraag ineens stereotype beelden oproept. Of wanneer een analyse door een kleine onduidelijkheid een foutieve conclusie trekt.
Die momenten voelen onaangenaam, maar ze geven ook inzicht. Ze tonen waar AI ontspoort en hoe onze eigen aannames meespelen in de uitkomst.
Dat is het startpunt van volwassen AI adoptie. Niet de gladde uitleg, maar het ongemak van confrontatie met imperfectie.
Durf te rommelen
De grootste blokkade is niet de techniek, maar de angst voor fouten. Veel teams werken voorzichtig, met perfecte voorbeelden en veilige scenario’s. Dat leidt tot oppervlakkige kennis en weinig groei.
AI vraagt om rommelen: experimenteren met echte, onvolledige data. Werken met situaties die niet strak geformuleerd zijn, waar fouten én verrassingen ontstaan.
De organisaties die hierin uitblinken, zijn niet per se die met de beste tooling. Het zijn de merken die falen zien als een bouwsteen voor leren.
Managers spelen hierin een cruciale rol. Door zelf hun AI misstappen te delen en te laten zien hoe aannames misgrepen veroorzaken, creëren ze vertrouwen om risico’s te nemen en slimmer te worden.
Zo stimuleer je AI adoptie via veilig falen
- Maak ruimte om te falen met korte testmomenten die bewust zoeken naar AI zwaktes.
- Analyseer samen bias door bewust misleidende vragen te stellen en de resultaten te bespreken.
- Laat leiders hun fouten openlijk delen, inclusief de achterliggende aannames.
- Werk met rommelige, echte cases in plaats van strak gescripte voorbeelden.
- Verlaag de druk: experimenteer waar geen direct klant of reputatierisico is.
Het onderste uit de kan halen
AI is geen trucje om snel toe te passen, maar een vaardigheid die groeit door confrontatie en experiment.
We halen het onderste uit de kan door niet bang te zijn voor fouten. Door te experimenteren, te leren en te verbeteren. Dat is hoe we écht impact maken met AI. Niet door perfect te willen zijn, maar door echt te zijn.
Want wij geloven dat je niet méér moet doen, maar het juiste. Op het goede moment met echte verhalen. En dat geldt ook voor AI: niet meer tools, maar slimmer werken. Door te doen, te falen en te leren.